Ich habe elektrische Rollläden in meinem Haus verbaut. Im Obergeschoss habe ich hinter die Schalter der Rollläden zusätzlich Shelly 2.5 für die Steuerung eingebaut. Jeder Shelly ist in Home Assistant eingebunden, und ich verwende die Steuermöglichkeit für das autom. Öffnen und Schließen sowie für einen automatischen Sonnenschutz.
Mein, über mehrere Jahre, gut funktionierendes Poolthermometer ist mir doch tatsächlich kaputt korrodiert. Ich hatte es über den Winter in der Garage gelagert, was anscheinend nicht so gut funktioniert hat.
Da ich alle Teile da hatte, habe ich das Thermometer nochmal neu auf einer Lochrasterplatine aufgebaut. Die Hardware besteht wieder aus den bewährten Teilen, die ich schon beim alten Thermometer verbaut hatte. Bei der Software nutze ich diesmal ESPHome, die nach ein paar Anlaufschwierigkeiten bei mir jetzt gut funktioniert.
Es geht weiter mit der Optimierung der Heizungseinstellungen. Ich habe den Datenausleseinterval inzwischen heruntergesetzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen. Hier müssen jetzt erstmal Daten in die InfluxDB einlaufen für eine gute Basis. Trotzdem habe ich mit Claude (Sonnet 4.6) erste Versuche gestartet, und die KI mit vorhandenen Temperaturdaten beworfen.
Ich glaube, ich muss nochmal an meiner Heizung schrauben! Nicht etwa an der Hardware, sondern an der Software. Genauer gesagt an den einzelnen Parameter des Controllers.
Ich habe es nämlich immer noch nicht geschafft, dass der Warmwasserkreis zufriedenstellend funktioniert. Will heißen, der Warmwasserkreis neigt immer noch zum überschwingen, und liefert nicht sofort gleichbleibend warmes Wasser.
Den Sommer über habe ich bei mir einen kleinen Aufstellpool bei mir im Garten stehen. Der Pool ist 2x3 Meter groß, und deckt damit fast die ganze Rasenfläche ab. An einem Shelly im Schuppen hängt eine Umwälzpumpe, die zeitgesteuert das Wasser durch einen Filter pumpt und es sauber hält.
Um die Wassertemperatur nicht von einem bis dahin verwendeten Badewannenthermometer ablesen zu müssen, habe ich mir ein smartes Thermometer gebaut.
In meinem Hausanschlusskasten ist ein ‘smarter Stromzähler’ vom Typ MT 175 des slowenischen Herstellers Iskraemeco verbaut. Ich besitze also eine moderne Messeinrichtung (mMe), wie man auf Neudeutsch sagt. Der Zähler hat eine optische Infrarotschnittstelle nach DIN EN 62056-21. Auf dieser Schnittstelle stellt der Zähler das Smart Meter Language (SML) Protokoll zur Verfügung. Der Zähler hat also ideale Voraussetzungen um ihn in mein Smart Home einzubinden.
Das Internet ist natürlich voll von Informationen zum Thema Hausautomation, und speziell zum Thema Home Assistant. Hier einige deutschsprachige Quellen, die ich gerne benutze:
Wenn man morgens aus der Dusche kommt sind vorgewärmte Handtücher einfach Pflicht! Für dieses nachgelagerte Duscherlebnis gibt es in unserem Badezimmer einen Handtuchwärmer.
In meinem Haus ist eine Fernwärmestation statt einer klassischen Heizung verbaut. Ich bekomme von meinem Versorger heißes Wasser in einer Rohrschleife ins Haus geliefert. Die Wärme wird dann über zwei Wärmetauscher für Warmwasser und Heizung abgegriffen. Die ganze Anlage ist recht klein, und passt quasi in einen Kleiderschrank im Eingangsbereich des Hauses. Zwei motorgetriebene Ventile regeln die Wärmemenge, die in die Wärmetauscher einströmt. Gesteuert werden die Ventile über eine “ECL Comfort 310”-Controller von Danfoss. Die ECL310 hat eine eingebaute Ethernet Schnittstelle und stellt darauf Modbus zur Verfügung (Modbus TCP). Danfoss bietet auch eine Cloud-Lösung an, aber ich bin nicht so der Freund von sowas.
Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit Hausautomation. Angefangen hat alles mit einem Raspberry Pi, Modell B 512MB RAM. Darauf lief irgendein Raspian. Mit Node Red habe ich dann die ersten Gehversuche gemacht, später ging es dann mit FHEM weiter.
Den Pi habe ich dann irgendwann durch ein Modell 3 ersetzt. Dann kam auch die Umstellung auf Home Assistant, ich weiß allerdings gar nicht mehr welche Version ich damals genutzt habe. Home Assistant lief aber seit der ersten Installation immer in einem Docker-Container. Das vereinfacht viele Dinge, und man kann auch mal eine Testumgebung komplett verwerfen.